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     东华软件银行影像管理及事后监督、风险预警系统

 

系统概述

如何管理银行海量的业务凭证?如何及时、准确、高效的对银行业务进行监督?如何减轻事后监督人员的劳动强度?如何保证重要凭证的安全,防范金融风险?如何将业务处理与海量业务凭证影像保存紧密结合,是摆在我们面前一个十分严峻的问题,也是检验一个系统成败的关键。

为了解决银行面临的以上问题,我公司为银行业量身定做了影像管理及事后监督兼风险预警防控综合系统。充分发挥“影像管理、风险监控、预警提示、辅助管理”的作用。按照会计规范与银行相关法规,对商业银行各营业机构日常业务进行复审、核对、检验,并通过对各项业务的分析与预警,以达到揭示、监督、规范、控制操作风险的目的。该综合系统利用先进的图像处理技术、模式识别技术以及OCR技术将凭证的电子化存储和凭证要素的自动提取,实时提取监控视频,同时灵活定制预警模型,利用数据库ETL技术,模拟银行各种业务风险防范办法以及规则,进行交易逐笔自动扫描。提取统计违规交易,风险预警系统与事后监督系统相辅相成互相补充,并配合事后监督业务处理后的业务凭证影像及业务办理现场视频等手段,进行立体化风险预警监督,使得损失最小化,促进商业银行提高风险管理水平,保证其发展战略和经营目标的实现。达到柜面业务事后监督、风险预警一体化。

 

系统特点

影像管理及事后监督、风险预警系统采用标准J2EE体系架构,可以运行在Unix、Linux、windows等多种平台上,具有一次开发,无需任何修改跨平台运行特性。

影像管理及事后监督、风险预警系统功能强大,集凭证影像档案管理和事后监督风险预警于一体,并可以灵活与第三方内容管理平台集成,降低系统总体建设成本。

影像管理及事后监督、风险预警系统采用先进的OCR技术,可灵活集成多种第三方OCR识别引擎及后台批量验印引擎,减轻手工劳动负担,提高工作效率。

影像管理及事后监督、风险预警系统支持扫描仪、照相机等多种图像采集设备。

影像管理及事后监督、风险预警系统采用凭证模板定制,风险点配置,系统参数设置等系统配置方法,对新的业务凭证,风险点都可以通过参数配置方式完成,具有极强的系统扩展性。

影像管理及事后监督、风险预警系统错误处理流程采用工作流引擎支持,具有流程节点权限动态配置功能。

影像管理及事后监督、风险预警系统采用多种应用模式:业务监督采用自动监督和重点监督相结合的监督方式;凭证扫描采用批量集中和少量分散相结合的采集方式;存储方面采用分散和集中的存储方式。

影像管理及事后监督、风险预警系统针对已归档凭证影像支持动态定义查询分类,归档查询索引点包括交易日期、网点号、柜员号、流水号、客户名、贷方账号、借方账号等关键业务信息,系统支持动态增加配置。

 

系统应用架构

系统整体的框架主要由总行中心(数据中心),分行(监督中心),营业网点三部分组成。具体如下图所示:

 

 

 

系统总体业务流程图

下图为事后监督、风险预警系统总体业务流程图:

 

 

 

系统功能

系统在整体规划中,主要由存储系统(物理的存储方式、归档存储服务)、影像/视频处理基础模块、影像服务平台、OCR识别核对、日常监督子系统、电子验印管理、业务审批管理、差错及风险点管理、风险预警、事后风险分析、绩效考核、统计分析子系统、信息查询子系统模块等组成。具体如下图:

 

 

1.影像服务平台

支持集中与分散处理的能力:扫描终端应能灵活部署,在分散模式下,应有独立的数据传输组件支持,且能在传输过程中加密处理。分散模式下可对图片进行压缩处理,保证网络带宽的处理能力。

多种类凭证支持能力:系统处理处理日常前台会计业务凭证外,还应有扩展功能,通过定义可支持类似:法人档案、信贷档案、信用卡档案、票交提回凭证、视频档案等其他档案类型的扫描、存储和查询功能。

2.影像/视频处理

对扫描录入进来的图像进行图像处理,提高图像质量,如:切片、去噪声、去黑边、纠偏等功能。对于外部视频流,系统可进行分段提取、展示、存储等相关功能。

3.日常监督处理

利用OCR处理系统建立监督平台,完成监督自动化处理,在此基础上可以建立批量验印系统、差错管理子系统、业务量统计分析系统,把各种业务凭证进行电子化处理,实现档案电子化管理,降低库房管理成本和档案遗失的风险、提高工作效率,提高差错管理和风险预警能力、增强监督管理,还可以进行绩效考。

4.电子验印

系统通过建立好的印鉴库实现对大额支付凭证集中批量的自动验印,解决后督环节大量手工核对印鉴卡的人员占用和工作效率低的缺点;替代原来全靠人的经验来做验印的工作方式,减少人为差错、作案的风险。

5.风险预警

系统通过定义风险预警模型,以当日或累积的相关业务数据为依据,自动生成预警数据,由事后监督中心业务人员研究处理后形成预警协查信息进行发布,强化内部管理,提高风险监控的集中化、智能化。

6.视频监控联动

风险预警的每一条预警数据都有对应的视频监控功能,通过视频监控功能,风险预警员可很方便的调阅风险交易正在进行时的视频画面,从而可全方位,立体式的监督风险交易,及时发现潜在的风险,及时处理。

7.数据处理与统计分析

数据处理模块会分析处理综合业务系统下发的原始交易数据,自动生成定制交易的监督数据、自动更新数据字典、自动生成用户定制的各种报表,统计挖掘系统定制的各种需求数据等一系列工作,包统计业务量以及折算业务量等稽核报表相关内容。

8.差错管理

对业务操作中可能产生的差错进行分类,按不同类型进行差错级别定义,事后监督系统按差错定义规则,自动或人工下发符合定义的差错,网点打印差错整改通知单,进行相应整改。差错级别定义在事后监督系统中应采用参数化配置,差错级别按差错由轻至重升序排列,且能够根据业务需要进行删减或扩充。

通过差错审批工作流来模拟人工审批差错流程,从差错下发、差错审核、差错回复、差错回复确认等一系列流程,严格的对一笔差错从下发到差错整改完成进行全面的监督跟踪。

9.信息查询子系统

个性化的参数化查询和人性化的中心查询,可以根据设定的查询方式逐步输入参数查询,也可以提交查询请求由查询中心管理人员统一查询后分发查询结果。支持多种发布格式(电子邮件、公共信息发布、个人信息发布)。

 

系统效益

1.减员增效

传统交易监督需要大量的操作人员手工录入票面信息。由于系统采用先进的OCR技术,自动识别凭证要素,大大减少了后督人员的投入数量,而且同时完成了交易监督和档案电子化两项工作。

2.降低成本

由于实现了凭证电子化管理,可以将库房移至郊区,大幅度降低了库房租金和管理费用;系统采用先进的数据自动提取方式,减少了人员投入成本; WEB查询方式,实现了客户端的零维护;

3.提高效率

OCR自动识别替代原始的手工录入,极大的提高了系统自动化程度,工作效率显著提高;由于系统自动建立了精确索引,所以查询效率比业界批索引的方式有了质的提高。

4.增强风险防范能力

充分考虑业务风险点,将事后监督与风险预警、验印、视频监控等相结合,提高银行监控风险的能力。

 

典型案例

  安徽省农村信用社联合社全省影像管理及事后监督、风险预警系统项目

  晋中市商业银行影像管理及事后监督、风险预警系统项目

  桐城市商业银行事后监督及风险预警系统

  海南银行事后监督系统及影像平台

  新疆汇和银行事后监督系统


 

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